¿Cómo la IA y la cadena de bloques pueden ayudarle a obtener ingresos pasivos?

La última década ha estado llena de especulaciones sobre la inteligencia artificial y la tecnología blockchain. Ambas tienen un enorme potencial para la sociedad humana tal como está y han tardado mucho en producir productos fructíferos. Los módulos de IA altamente desarrollados ya están entrando en el mundo real en productos como el filtrado de spam, los motores de ajedrez basados en IA e incluso los automóviles que se conducen solos. La verdadera genialidad de estas invenciones es que pueden producir código de forma independiente para resolver problemas en tiempo real sin necesidad de intervención de seres humanos. Así que veamos formas en que estas fortalezas se pueden combinar con las cadenas de bloques para generar inversores con ingresos pasivos.
Inteligencia artificial y cadenas de bloques: conceptos básicos
Las cadenas de bloques son la última gran revolución en el almacenamiento de datos debido a sus ventajas únicas, como la transparencia, la seguridad y la accesibilidad. Los datos almacenados en una cadena de bloques son completamente inmutables a todos los efectos, lo que convierte a las cadenas de bloques en una especie de "libro de contabilidad de la verdad". Además, debido al uso de criptografía de clave pública, los usuarios de cadenas de bloques tienen sus claves privadas, lo que les otorga un control total sobre sus activos digitales. Esto da como resultado una propiedad descentralizada que no depende de un gobierno o una empresa centralizados para garantizar el valor o la propiedad del activo.
La inteligencia artificial o el aprendizaje automático es un tipo de software que puede resolver nuevos problemas basándose en los datos que ha consumido previamente. Los modelos de IA dependen en gran medida de los conjuntos de datos que se utilizan para entrenarlos, ya que su precisión es una función de los datos que se introducen en el modelo. Por ejemplo, una IA que pretende vencer a los mejores jugadores de ajedrez del mundo necesita ver todos los diferentes tipos de estrategias de juego para desarrollar su estrategia ganadora. Una vez que una IA obtiene un flujo de datos, ejecuta algunos análisis de correlación y regresión para simplificar los datos para su uso posterior. Luego, cuando necesita aplicar ese conocimiento para tomar decisiones en el mundo real, utiliza los datos condensados para basar sus decisiones. Por lo tanto, la calidad y la precisión de los datos proporcionados para crear un modelo de IA son de suma importancia. Aquí es donde las cadenas de bloques pueden ser muy útiles para el desarrollo de IA, ya que pueden vincular directamente a los productores y consumidores de datos y también garantizar que los datos generados sean, de hecho, precisos y auténticos.
Ingresos pasivos mediante el uso de cadenas de bloques e inteligencia artificial
Uno de los primeros casos de uso de la inteligencia artificial fue para realizar transacciones en el mercado de valores respaldados por hipotecas en los Estados Unidos por parte de BlackRock, que ahora es el administrador de activos más grande del mundo con $ 6,29 billones en activos bajo gestión a diciembre de 2017. BlackRock logró su actual estatus de gigante al usar la inteligencia artificial ALADDIN para gestionar el riesgo de sus clientes. ALADDIN, que significa Red de inversión en activos, pasivos, deuda y derivados, administra alrededor de $ 15 billones en riqueza a nivel mundial, lo que representa aproximadamente el 7% de la riqueza mundial.
En la misma línea, la IA puede utilizarse para el trading de criptomonedas basándose en datos de gráficos históricos y patrones de gráficos técnicos. Los seres humanos son decididamente malos a la hora de interpretar y actuar en función de las señales de un mercado de negociación, y a menudo se dejan llevar por la emoción para realizar operaciones. Aquí es donde la IA puede ser útil para realizar operaciones imparciales basadas en datos sólidos. Una de esas plataformas para el trading de criptomonedas basado en IA es Autonio, que se basa en Ethereum. La plataforma permite a los usuarios crear su algoritmo con 20 indicadores técnicos (incluidos RSI, MACD, EMA y Bollinger Bands), con el par de monedas de su elección y también una ventana de negociación de 1 hora a 1 día. Esto es especialmente útil para principiantes e intermedios, ya que pueden simplemente elegir los indicadores que crean que son relevantes y dejar que la IA realice operaciones en su beneficio. Al igual que con cualquier otra forma de inversión, el trading basado en IA no está completamente libre de riesgos, y es importante que los inversores comprendan la cantidad de riesgo que están dispuestos a asumir en su inversión. Teniendo en cuenta esto, el trading basado en IA tiene más sentido porque, a largo plazo, se ha demostrado que los métodos imparciales de realizar transacciones funcionan mejor que los modos de negociación basados en las emociones.
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